Pre:
上篇提到，最终定下的方案是，租用大厂(Google cloud、Amazon aws、Vultr)等的海外云gpu服务器，那开始在这些厂商租用服务器。
在租用过程中，也碰到了不少的问题。
动态租赁方案：
在租用云服务器过程中，有以下变量：
-
server provider
-
server Account
-
人工沟通、工单
-
服务器配置
初步定的是一个动态的方案，哪家云服务器厂商提供了算力，就优先上部分算力，与此同时，由于是租用的方式，到时候也可以动态地把部分算力下线。
Vultr:
Vultr上有a100,a40,a10系列的机器，性价比都不错。但遇到的问题是，账号有购买限额。
新号是250u/月，为了租用足够的云服务器，有2个思路：
-
申请多个Vultr账号
-
单个大号，以企业采购的名义与客服进行沟通
多号:
在测试过程中，采用英国手机号及认证信息的话，新注册的号，官方会给到500u/月的额度。如果用Chinese的认证信息去注册的话，只能开到250u/月的额度。
注册多个账号，有以下缺点：
-
ip地址与认证信息不一致，容易被封号，不稳定
-
多个账号下，不利于管理机器
考虑到以上因素，不按这个思路去执行。
客服沟通：
提交工单，以公司的名义与Vultr官方进行沟通，表面我们是企业用户，有较大的预算，可以预付服务器费用，希望在它上面采购租用较多的云gpu服务器。
经过多次工单后，对方只是将我们大号的额度，由250u/月提升到750u/月,并且表示如果需要提额，只能等下个月。
那么这条路也走不通，存在不可控因素：
-
账号有限额
-
a系列的卡数量有限，就算有额度，也不一定有货
所以只能放弃Vultr。
Oracle:
Oracle的机器配置太大，过于冗余了，而且价格很贵。
当中有个小插曲，另一位技术小伙伴觉得可以尝试在Oracle的一台机器上，采用虚拟化的方式，将1个gpu虚拟化成多个gpu，以作弊的方式在一台机器上跑多个Worker。
当时我查了下，docker是可以获取到宿主机的硬件信息，也就是说ionet官方有办法检测到此类的作弊方案，就否了这个思路。
后来事实证明这个思路确实不行，因为ionet官方出了公告，说要严格检测作弊的Worker。
Amazon aws:
在aws上，决定购买的是T4的卡，也是遇到了同样的账户限额的问题。这类云厂商的付款方案都是先用后付，采取的是一个信用分的机制。
对于新号，信用分低，也是有对应的限额，但是亚马逊在国内有一定的团队，可以很快的就和他们的官方人员沟通上，并且打开了限额。
后续还和他们的BD人员进行了沟通，了解到了亚马逊在国内，大多都是走的经销商的方案，也就是个人预付款给经销商，经销商给机器给个人，到时候官方找经销商收款的模式。
走经销商方案的话，有以下优缺点：
-
优点：付款方便，有些经销商支持usdt支付，可以快速开机器，没有限额的限制
-
缺点：需要预付款，也就是要先打一大笔钱过去
考虑到多个因素，一方面是资金方面不安全，个人不太信任第三方公司，一方面是价格没有太大的折扣，约9折左右，一方面是打钱过去后，这部分算力的额度就要锁定在亚马逊上，到时候想切换部分算力到别的云服务器厂商的话，就没有操作空间了。与一开始指定的动态方案相违背。
所以，就没走经销商方案，直接在官网用自己的账号购买。
当中遇到一个小插曲就是，官方的付款方式非常麻烦，仅支持电汇的方式，需要以公司名义走公账，银行汇款，一直搞不懂该如何电汇。在与aws销售沟通的时候，对方存在一定的错误引导，一直推荐我们走经销商方案，当时我怀疑销售是为了吃下其推荐的经销商给的回扣。
后来到下个月扣款日的时候，发现官网上绑定的信用卡能够成功扣款，才结束了和aws销售扯皮的沟通。
当时人手不够，没有及时去跟进服务器成本的计算，在aws上开了将近20台t4的机器，过了几天去算了一下，不算不知道，一算吓一跳.
预计总账单达到11000多u，吓得我赶紧把aws上的机器都停了。
至此，需要找到新的替代方案。
市面上竞品方案：
竞品一: 龙哥_Google_T4_525u：
竞品二 五哥_Google_T4_350u：
在跑算力的过程中，发现ionet的客户端占用资源很少，也就是空挂状态下，按照官方文档给出的最低配置去跑的话，很浪费服务器资源。
再结合市面上的竞品方案，别的团队在Google cloud配置的云算力成本较低，后面决定用更低的服务器配置去跑ionet，因为其空挂状态下用不了啥资源，开始研究如何把算力切换到Google cloud上。
Google Cloud:
个人账号在Google Cloud上同样是有限额问题，如果需要开较多的gpu服务器，也是需要走人工申请。与亚马逊云不同的是，Google cloud没有国内的同事，在沟通上只能通过邮件的形式。
邮件的沟通时效性就很差了，由于着急上机器，同时自己也去找一下经销商。
让之前的aws销售推荐一家Google cloud经销商，给的价格也是没有什么折扣。
货比三家，自己去Google一下，国内有什么较大的经销商，后来找到了一家挺不错的厂商Cloud Ace。
联系上对方的国内团队后，对方还推荐了另一个gpu型号：L4的机器，还给了定制化的套餐，感觉对方挺专业的，服务器价格方面也非常不错，大概是160u左右一个月。所以剩余的25天左右的算力就全上到他们家了。
也再次印证了，那位aws销售不太ok。
至此，租用算力的方案没有优化的空间了，折腾算力租用的过程也告一段落了，后面就是持续维护Worker的上线情况了。